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揭秘AI 公司盈利“生意经”,竹间智能CEO简仁贤的AI产品化和工程化
发布时间:2022年06月13日    浏览:414次
       原文?谭晶 2020年上半年, 自然语言理解(NLP)赛道的明星公司柴易科技在知乎上透露了大量裁员信息。这位高管创办的公司在 2019 年进行了高调扩张(随后进行了裁员。疫情之下?裁员并不是什么大新闻。 2020年下半年:由原微软亚洲互联网工程研究院副院长简仁贤创立的筑建智能获得2亿元C轮投资。虽然融资金额已公布)但估值仍保密。此前:多位业内人士向我爆料称[2020年珠健智能的业务将大幅增长)如果不是Q3:Q4就能实现盈利。竞争自古以来就很激烈。很多时候, 输赢就是在等待对手犯错。 2020年Garnter公布的NLP赛道领先企业有,

SampleVendorsAISpeech:阿里巴巴集团]百度%EmotibotTechnology;讯飞;IBM?微软、腾讯]小爱, 追忆科技。翻译成中文]这场NLP之战是‘Spichi[阿里巴巴集团;百度, 竹简智能(科大讯飞{IBM[微软:小i机器人, 柴易科技。同样是人工智能大师嫡系的派系,

NLP赛道’不如计算机视觉(CV)赛道那么火爆。原因之一可能是NLP无法打开城市大脑‘智慧城市等超级大城市。命令。我也曾当面咨询过 BAT 的首席科学家。 CV解决方案大行其道的原因之一是厂商希望将客户带入这条技术路线的节奏中。否则[很多人会不高兴。但是{可以使用 NLP 的地方并不多。人是靠眼睛获取信息的{嘴巴和耳朵也很重要。人工智能(NLP深度学习模型)具有很强的理解文本的能力《而不是简单的查找和比较。例如[最常用的数据搜索方法是使用简单的关键字。借助 NLP 技术%可以对包含大量单词的内容进行处理[即可以对长文本文档的语义相似度进行匹配和判断(自动实体识别提取, 实体发现?实体识别和对齐)。之后:还可以自动构建知识图谱来处理大量的产品文档[监管文档和财务报表(称为非结构化数据)。机器的这种阅读能力!如果用得好:帮助人类处理海量数据%就会有一种神奇的力量。对于一家家电企业%年维保申请量可达200​​万单。美的‘海尔等家电企业解决了85’的客服问题{AI工单助手:AI语音机器人覆盖来电和去电(坐席人手减少了65》。金融业打电话催收时;听到客户说?我收到了。债务人意味着人们不想偿还这笔钱。人类可以理解;机器人也可以。过去]机器人能回答的问题都是写出来的[一问一答。现在不是。宝马排量小于2.0L有哪些汽车(现在是 BMW 3 系的最新超低功率版本。 AI升级版的问题是, 排量小于2.0L;百公里加速小于8.7秒%量小于20万的车是什么?这是一个需要思考的答案(机器可以直接给出答案。自然语言理解]有短文本和长文本之分。短文本应用于人机对话{使机器能够理解人在说什么;理解人的表情[理解人所说的话的意思。机器人具有阅读’理解和理解的能力。长文本应用于人机阅读, 上千家上市公司财报信息:百万网友评论)无数文章。机器可以对段落]关键点等非结构化数据进行排序和提取(并进行提取。出来]机器可以缩写]扩展等。在文本数据的中间, 将机器人使用的数据构建成知识图谱[知识图谱又可以帮助机器人回答更复杂的问题。这就是目前NLP的发展[简仁贤有什么样的商业经验让AI公司盈利[ ToB服务做得好{最后的战斗是产品化和工程化的能力。如果我们扩展平台!我们会看到各种模块密密麻麻。领先的公司有最好的场景和最快’最高的要求。用技术实现客户需求后’成为行业和通用平台。因此, 企业级人工智能服务必须满足各行业]各类客户的需求。通过服务领先公司学习经验]沉淀产品。因此?可以看出这些平台是组合在一起的)每个模块都可以单独升级和更换。每个企业的需求都不一样。在标准产品交付项目方面!筑建智能是一个未完成的项目。我们在北方地区有一家大型保险公司(业务量增长迅速。但是;客户构建人工智能的呼叫中心的项目都是垂直的。为什么是垂直项目, 今天?我正在寻找制造电话机器人的制造商。明天找厂家做客服机器人。后天?找厂家质检。是时候制定一个完整的计划了。外呼(代理协助, 质检机器人保险客服员工与客户通电话时[听客户说话的不是员工老板%而是机器人在听帮助判断话是否说出口或不。做对了}是否存在过度销售(以及客户是否情绪激动。那些复杂的保险参数记不住怎么办[我们不能停下来检查(我们必须帮助客服实时查找信息。当机器人听到信号时!它会在笔记本电脑上显示多个参数信息。客户要退保;怎么保证流程[怎么不让客服落后?把这些话说完。我们和客户一起成长?第一年服务结束(第二年问客户我们能不能做机器人销售助理。总结销售流程)给每一位销售员最好的金牌销售员的话和方法, 机器人就会成长为营销助手。单纯论实力;机器人电话营销属于中等水平[超过了小白的销售水平。这是人工智能工具型企业与客户一起成长的过程》对于大公司来说?也是一个人工智能化的过程。这里还有一个关键点[人工智能公司如何获得他人的信任;要做三件事。首先:必须有成功的故事。没有客户就没有成功故事?没有成功故事就没有客户。如何应对这种看似鸡与蛋的矛盾]首先?解决最简单的问题?复杂度低的问题:以及最容易信任的问题。人工智能的实施是新事物:不可能随便接受帮助。人工智能要落地%首要任务不应该是电影]碟中谍[中007执行的重点任务, 而是不会杀人的任务。客户公司不会失去用户[客户公司是无风险的(AI公司可以做到。所以!这是一段艰难的旅程)已经过去了 5 年半。入局游戏大概是很多进入AI市场的创业者的感叹。简仁贤说}所以, 尽量搞清楚如何实现人工智能%不要从一开始就帮客户解决超复杂的问题(比如一边修高铁一边修发动机。只为你修好窗户。
       客户说!嗯]我修车窗没有风险;你试试。简单的任务做得很好)但同样, 你可以为你解决另一个问题。好的)再试一次。一个渐进的过程。所有的信任都必须有一个过程。商业如此!生活亦如此。如果你获得了他的信任,

他就不会被其他人取代。未来[企业的所有场景都可能被你智能化。第二个什么事, 简仁贤说]信任不仅仅是获得客户}更要获得客户客户的信任。因为AI公司直接为B端解决问题!间接为C端解决问题。因此?解决客户客户的信任问题也是很有必要的。如果机器人智障{信任就不会存在。所以[一个成功的AI企业?具有很强的商业洞察力)获得了你的客户的信任]也获得了你的客户的信任。不断地让技术升级、工程支撑也必须升级。服务好!产品好, 对客户的业务有深刻的理解。这还不够《因为我们不能总是派人去做建设%所以我们必须有产品化的能力:让客户自己的人可以使用工具平台。作为您自己的工具进行操作。这给了客户一种控制感,

而不是客户付款而供应商仍处于控制之中。不仅仅是销售产品的过程。这是产品化和工程化能力的一部分。让客户拥有你的产品?而不仅仅是把产品卖给他。第三件事是什么?简仁贤说{做好第一件事{做好第二件事]就会产生连锁效应。例如)一年前?交通银行集团的准确率达到了 97?。建设银行]顺丰速运‘唯品会)华夏保险等大型机构都是主要客户%产生的场景来自不同的行业。新客户会认为您是专家。这么多标杆客户%有什么可以帮到我们的!我们来谈谈我们应该怎么做。经验丰富的老师等于信任。大师代表你修过各种车;但不是你的年龄!而是你的资历。一位 60 岁的汽车修理工在 58 岁时开始使用扳手。这不好。有的人30岁就当大师了(因为十几岁的时候?会趴在车底下跟父亲学习。所以客户信任浓缩为三个字, 第一, 简单?第二, 所有权, 第三{专长。要成为一家人工智能公司(征服世界的不仅仅是好的技术。只有做产品’才能服务顶级客户。你需要的是你有最终能解决这个问题的产品}并且能提供稳定持续的服务。只有有了产品}我们才能做真正的ToB服务和交付。客户在使用代码服务时会非常担心(客户在使用成熟产品时非常放心’经验丰富。机器人工厂平台[对话机器人?电话机器人!质检机器人)助手‘陪练}客服。唯品会的平台已经交付给唯品会自己的团队进行运营。了解这些业务知识的人是我们的客户[而不是我们的技术公司。业务是什么, 是商品交易]运输’借贷?旅游[教育中小客户规范化。大企业的地位来自经验和对需求的理解。客户和我们原本是陌生人。只有解决问题{我们才是同路人。经常有人问我?人工智能是怎么落地的《你是怎么做产品的;其实大家都看过不少公众号写的科技评论内容。我觉得听他们的很好。我在微软做产品, 我在 Bamboo 做产品%这就是区别相同的心态{完全不同的心态。在筑建的5年里(加上我之前的微软经历[我发现大家做产品都很浮躁。为什么创业公司做产品最难?因为有融资[没有融资怎么活。产品做不出来!就得抄袭。
        Bamboo 正在这样做;我使用类似的产品解决方案来融资。然而?这是一个很大的误解。您是否花费大量时间和精力进行竞争对手比较!研究竞争对手以及做其他事情;我们花费大量时间关心客户需要什么以及我们为客户提供什么。这是我们的信念。
       那么!产品的信念是关心客户的需求吗!不管toCtoBtoG}一切都是一样的。喜欢媒体, 关心读者想要什么。企业高管告诉你很多{你可能只会写几句话。如果读者不读]你写的东西就没用了。因为读者也想学点东西。知道客户想要什么)然后把产品做到极致。什么是终极{终极不是口口相传的。完美的产品就是制造它。逻辑是您关心客户想要什么(去做,

然后(与客户)验证。因此?做人工智能公司不仅要有首席科学家%更需要了解客户的业务。我之前也在美国做过CTO;也需要了解业务。产品一次构建一个模块并提供给客户。我要这个!这个)这个(那个给你!给你[给你。当我去同行业的客户时’我也想要这个?这个;这个}那个给你!给你你, 给你。经同行业多家客户锤炼!产品沉淀。这个过程没有捷径?消耗很大[还有很多隐含的AI落地诀窍(Knowhow)。简仁贤将机器学习平台命名为 Scorpio。为什么)他认为)Scorpio 的特性]类似于 NLP 机器学习平台?都是有咬人的。 NLP机器学习平台是我们的原创平台。展望未来‘没有一家 AI 公司可以搭建 NLP 机器学习平台。比如谷歌’百度(微软)阿里云等:通用机器学习平台框架是通用的。一般我们建一个关键词?建一个模型{建一个项目‘就是给客户提供服务;但是我们不做这个)我们要做大的产品。所以一个AI产品有机器学习平台支持, 其扩展能力会更高。未来, 所有企业都具备AI开发能力%客户也想放自己的算法:尤其是NLP公司。此时[平台可以满足客户的需求。简仁贤说[天蝎一旦找到东西(就不会放过!对吧;没有一家 NLP 公司以机器学习平台的想法来做自然语言处理。在这个平台之上是自然语言理解 NLPpaas 平台?然后是 AI 中端和应用平台。因此?换句话说)每个平台产品都会用到自然理解的核心技术, 都会用到深度学习的核心技术。本文作者谭晶与简仁贤(完)亲手制作的(亲爱的数据]合影喜欢(这里应该有点桃心)
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